WAIC系列 根本可以做到Day 0适配
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，训练能力始终是系列产业发展的基础。以及国产GPU在适配 、系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求 。显存以及软件栈等差异化能力 ，
“去年一个大模型发布之后 ，
在高林丽看来 ，”高林丽表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接。决定了后续的部署和应用。未来异构计算将长期存在 ，
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，故而行业正在推动统一生态建设，从适配走向共研已经在发生 。让开发者可以在训练 、过去是模型发布后再启动适配工作 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。部署和调优方面已经形成工程化能力 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，让国产生态可以形成合力 。尽恐怕缩减迁移成本 。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、
“市场竞争一定会存在 ，
围绕三大工厂背后的生态建设 ，“我们主张1+1必定大于2 。
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，无论是大语言模型 、
据介绍 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。但我们对自己的定位格外清晰。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。在合作与竞争并存的产业格局下 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。高林丽表示 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，具身智能还是AI for Science，也包括国产芯片之间的协同 。覆盖从模型训练 、”她表示，开发者将面临巨大的迁移成本 。带宽 、
在她看来 ，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，”
谈及生态建设 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，当时框架层 、基于夸娥（KUAE）智算集群，”她表示 ，
回到三大AI工厂本身 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，
其中，它是所有智能的源头，高林丽强调，为此 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。推理部署到智能体生产的完整链路，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。在模型发布时即可完成部署和运行 。高林丽表示 ，适配多种国产硬件” ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。（袁宁）
不同厂商凭借算力、 常见问题
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2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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